Keysight（NYSE：KEYS）发布了Keysight AI，这是一系列端到端解决方案，旨在通过限制现实世界中的AI工作负载来帮助客户验证AI群集组件，从而将AI处理能力扩展到数据中心。同时，Keysight还推出了三个新产品：AI数据中心构建器，互连和网络性能测试仪以及DCA-M-Mampling示波器。这些新产品将显着加速AI网络的设计速度和扩展，并启用1.6T组件的识别和测试，以确保AI数据网络的可靠操作。本文的提及：·Keysight AI系列解决方案，旨在通过限制现实世界中的AI工作负载来帮助客户验证AI群集组件，从而扩大数据中心的AOF AOF AI处理能力，并提高性能和效率的观点。 ·�·�·新的采样示波器可以优化光学收发器的效率测试下一代数据中心AI群集光学互连的开发和制造。在设计和构建过程中，需要对Keysight AI系列的解决方案进行充分评估 - 每个芯片，电缆，互连，开关，服务器和图形处理单元（GPU）需要与组件和系统级别的级别分开证明。通过使用全堆栈工作负载模拟添加物理测试，以识别当单独测试零件分别测试时找不到的弱点，客户可以更快地提高AI的高峰AI性能，更快地增加容量并最大程度地提高对AI集群的投资。 AI系列解决方案允许AI提供商，半导体制造商和网络设备制造商来：·加速开发：验证符合组件水平的符合，包括高速互连，电缆和芯片组，并在系统级别验证工作负载的性能。加速扩展和操作：验证和优化SysteM在整个数据中心的水平性能，通过使用端到端仿真在大规模扩展之前识别系统性能问题，从而降低了工作负载失败的风险。 Keysight推出了三种新产品，这些产品将有助于客户应对AI行业的挑战，并为客户带来以下好处：数据中心服务中心服务构建者使用各种并行处理技术来加速AI模型中的培训。使用AI群集拓扑和调整的研究模型可以改善训练性能。 KAI数据中心开发仿真负载功能包括培训大语言模型（LLM）所需的工作负载和其他人工智能（AI）模型，以设计和验证AI基础架构组件（包括网络，主机和加速器）。该解决方案在硬件设计，协议，体系结构和AI培训算法之间提供了更紧密的协作，以提高系统性能。 KAI数据dATA中心模拟解决方案重新编写了实际AI培训任务的网络通信模式，在实际AI培训工作中很难获得AccelerateIT。数十年来，互连和网络性能测试人员对连贯网络的性能进行验证需要手术，花费大量时间，有限的自动化或根本无法使用，并且需要高级脚本编程技能。该过程还缺少集中式系统来组织和存储相关的数据和报告，因此难以监视和复制测试和调整。随着差异的增加 - 相互关联的AI和数据中心的大小和大小，这些传统的测试方法无法准确预测和衡量当今AI复杂网络的可靠性。新的网络互连系统和性能可以用作整个系统，用于智能维修，存储和使用数据，与高速以太网网络相互关联S和AI数据中心。 DCA-M采样示波器1.6T光学互连的快速扩展显示了对AI中心网络快速扩展的显着衡量挑战，因为数据速率高度很高，并且严格要求信号完整性，并且工程师需要识别和验证在广泛的条件下具有良好带翼，低噪声和高敏度的条件下的收发器性能。在制造过程中，自动测试应高效，测量和准确，以验证大量关键参数，确保高吞吐量和输出，同时满足数据中心的需求和组装行业标准。 DCA-M采样示波器可提供高达240 Gbps/通道的高速光信号分析，并旨在满足1.6T收发器光学测试的严格要求，具有高光学测量敏感性和集成的时钟恢复功能，该功能可支持高达120 GBAUD的数据速率数据中心AI以及AI数据的生产以及数据AI和数据中心AI是数据集群。 “大规模的AI数据中心不仅需要对组件级别的验证。对系统级测试指标（例如互操作性，性能和效率）的验证很重要，” Ram Periakaruppan副总裁兼Test Solutions Solutions and Keysight Security Security Solutions副总裁Ram Periakaruppan说。 Keysight的AI解决方案包括我们在网络流量仿真，网络组件，网络合规性验证以及最新行业标准方面的深度体验，以确保AI基础架构通过将数据中心的性能限制为AI计算，网络，互连和能源效率来满足新兴需求。 “